【课程背景】
“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出“加快数字化发展，建设数字中国”，要求“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎”。
在这一背景下，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等一批新产业新业态应运而生，数字人才作为创新驱动的核心要素，成为下一阶段中国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力。
全国各地先后印发了推进职业技能提升政策，旨在推动人才职业技能培养，并鼓励开展职业技能培训和评价取证。
【数据分析认证的含金量】
大数据的发展是国家级战略。
未来五年我国大数据市场规模年均增速将超过30%，国内大数据人才缺口将非常突出。培养大数据人才尤其是高端人才迫在眉睫。
为了搭建国家级大数据政企高端持证人才平台，帮助企事业单位培养大数据实用专业人才，工信部教育与考试中心的人才培养工程特设《高级大数据分析师》（工信部官网可查）。
证书不仅可作为单位定级、晋升及继续教育的重要参考依据，作为企事业单位选拔和聘用人才从事相关岗位的任职依据，还可以作为大数据项目投标资质。
【适用人群】
工信部教育与考试中心颁发的【高级大数据分析师】皆为“职业技术证书”
那么，哪些人员需要用到这类证书呢？
1、各基础通信运营商，各级大数据建设工作领导小组办公室负责人。
2、信息化企事业及大数据产品企业管理者、产品负责人（房地产、电子商务、物联网、互联网、新一代信息技术，智慧产品、智慧城市软硬件供应商等相关企业）大数据规划设计院相关人员等。
3、大数据，云计算相关专业的高校讲师，学生。
4、对大数据感兴趣的业内人士。
5、建设大数据项目，需要投标的单位。
工信部教育与考试中心“高级大数据分析师”职业技术证书
工业和信息化部教育与考试中心（工业和信息化部电子通信行业职业技能鉴定指导中心）始建于1993年，是工业和信息化部直属事业单位，承担中国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试、通信专业技术人员职业水平考试、电子通信行业职业技能鉴定、全国信息技术人才培养工程、产业工人网络平台建设等人才培养选拔工作。
该证书自2021年发布之日起，已经有泰康保险、中国电信、中国联通、中国移动、国家电网等50家单位近350位学员参加了相应课程和对应考试。
通过与工业和信息化部教育与考试中心讨论确认，新一期《高级大数据分析师》课程安排已经确定，具体信息如下：
【课程安排】
【高级大数据分析师】
时间安排：
报名:支付学费后开通学习账户，即可开始学习。
考试:将所报课程内容全部学习完毕，并完成题库复习，统一在线考试。
考试合格者颁发高级大数据分析师证书。
参加人员要求：
年满20周岁以上，具备大专及以上学历，工作年限满4年可报名参加考试
培训内容：
1、大数据分析论述-大数据分析的构成-动画
2、大数据分析平台-大数据存储-Hadoop Java API
3、大数据分析平台-大数据存储-Hadoop主要特性及其组成
4、大数据分析平台-大数据存储-Hadoop主要特性及其组成-动画
5、大数据分析平台-大数据存储-云平台
6、大数据分析平台-大数据存储-克隆
7、大数据分析平台-大数据存储-安装SSH客户端
8、大数据分析平台-大数据存储-安装Xshell
9、大数据分析平台-大数据存储-虚拟机安装
10、大数据分析平台-大数据存储-虚拟机安装的准备工作
11、大数据分析平台-大数据存储-配置时钟同步
12、大数据分析平台-大数据存储-HDFS角色分析-动画
13、大数据分析平台-大数据存储-Redis介绍-动画
14、大数据分析平台-大数据存储-Redis入门知识介绍
15、大数据分析平台-大数据存储-SSM集成Redis
16、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB Journaling日志功能
17、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB 分片集群
18、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB-聚集分析
19、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB查询选择器
20、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB的use命令
21、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB的主要进程
22、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB的修改操作
23、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB的增删操作
24、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB的安装
25、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB的查询操作
26、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB的集群平衡器
27、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB简单聚集函数
28、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB语句与常用SQL语句的对比
29、大数据分析平台-大数据存储-MongoDB适合的业务
30、大数据分析平台-大数据存储-Flume的安装与配置
31、大数据分析平台-大数据存储-Flume的实践应用
32、大数据分析平台-大数据计算-离线计算的概念与应用-动画
33、大数据分析平台-大数据计算-HDFS及MapReduce入门
34、大数据分析平台-大数据计算-MapReduce键值对
35、大数据分析平台-大数据计算-Map过程-动画
36、大数据分析平台-大数据计算-Shuffle过程详解-动画
37、大数据分析平台-大数据计算-Mahout技术介绍
38、大数据分析平台-大数据计算-Mahout技术介绍-动画
39、大数据分析平台-大数据计算-Mahout优缺点
40、大数据分析平台-大数据计算-Spark介绍-动画
41、大数据分析平台-大数据计算-Spark共享变量
42、大数据分析平台-大数据计算-Spark生态介绍-动画
43、大数据分析平台-大数据计算-Spark RDD介绍
44、大数据分析平台-大数据计算-Spark RDD介绍-动画
45、大数据分析平台-大数据计算-图解RDD的五大特性-动画
46、大数据分析平台-大数据计算-集群上运行Spark
47、大数据分析平台-大数据计算-Storm介绍-动画
48、大数据分析平台-大数据计算-Flink介绍
49、大数据分析平台-大数据计算-Flink介绍-动画
50、大数据分析平台-大数据计算-Flink基本框架
51、大数据分析平台-大数据计算-Flink的工作原理-动画
52、大数据分析平台-大数据查询-Hive创建库与表
53、大数据分析平台-大数据查询-下载、安装并配置Hive
54、大数据分析平台-大数据查询-Solr-动画
55、大数据分析项目案例-创建工程
56、大数据分析项目案例-把最后10条数据放入测试集
57、大数据分析项目案例-把邮件内容放入训练集
58、大数据分析项目案例-数据转换
59、大数据分析项目案例-根据测试集预测出结果
60、大数据分析项目案例-案例总结
61、大数据分析项目案例-案例设计
62、大数据分析项目案例-案例需求分析
63、大数据分析项目案例-检验模型
64、大数据分析项目案例-测试集向量化
65、大数据分析项目案例-特征工程-1
66、大数据分析项目案例-特征工程-2
67、大数据分析项目案例-训练模型
68、大数据分析项目案例-读取数据文件
69、大数据分析项目案例-读取测试文件
70、大数据分析项目案例-随机抽取训练集和测试集
71、大数据分析项目案例-需求分析
72、大数据分析项目案例-预测出结果
【考试须知】
考试为线上方式，2025年1月18日9:00-11:00
考试时间 120 分钟。考题为百分制，60 分及以上为合格。
【证书颁发】
1、考试完毕后，30个工作日公布成绩。
2、公布成绩后90个工作日内获得工业和信息化部教育与考试中心颁发的《高级大数据分析师》职业技术证书
证书查询官网：工业和信息化部教育与考试中心官网：https://www.miiteec.org.cn/
【报名方式】
联系人：小福
电话： 010-58612706、028-67835378
