《次大模型时代—DeepSeek在呼叫中心的部署与业务场景应用》
2025-02-12 16:19 来源: 点击:137

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2025年3月6日-7日    成都站


【课程背景】

 

继ChatGPT以及各类国产大模型出现后,在算力不足,成本巨大的背景下,DeepSeek横空出世,火爆全网。从2023年开始呼叫中心行业从业者从最初的热切关注到现在的客观看待,大家都在思考一个问题,那就是DeepSeek如何在呼叫中心落地。

DeepSeek作为新一代AI驱动的智能客服解决方案,凭借其本地化部署能力、多场景融合技术及模块化工具生态,为行业提供了突破性路径,但在具体的应用方面,行业同仁普遍关注以下问题:

1、DeepSeek有什么不同,会给客服行业带来什么;

2、DeepSeek与当前智能客服的关系如何协调;

3、DeepSeek该如何进行部署;

4、DeepSeek具体可以落地哪些场景;

5、DeepSeek如何提高呼叫中心工作效率;

基于行业的最新要求,我们结合近期大模型在呼叫中心落地方面的实操经验,对课程内容进行了迭代升级,推出了本次课程。

从2017年开始,杨茂林老师、苏钰老师分别在北京、上海、广州、深圳、成都、青岛、福州、杭州、香港等地先后分别举办了《互联网时代的客户数据及智能服务应用》和《人工智能在服务营销领域的应用与最佳实践》《人工智能时代服务迭代与智能客服运营管理》、《智能服务体系搭建》、《大模型在呼叫中心的落地方式与场景应用》等30多期公开课和100多期内训课程,并帮助金融、电力、运营商、生产制造、互联网等行业客户开展了智能客服运营咨询项目。

 

【课程收益】

1、DeepSeek与以往大模型的不同;

2、DeepSeek在呼叫中心落地的技术路径;

3、DeepSeek在呼叫中心的应用;

4、DeepSeek在服务侧的具体应用工具以及实施方法;

5、如何进行本地部署,并提高服务能力。

 

【课程对象】

1、客服中心总经理、总监、高级管理人员

2、主管服务的相关领导

3、智能服务相关岗位

 

【课程时长】:2天

 

【课程大纲】

单元

大纲

内容

效益

单元一

为什么会是

DeepSeek

1、DeepSeek的前世今生

2、从传统智能到大模型再到DeepSeek

3、大模型与传统智能的区别

4、大模型中的DeepSeek

5、DeepSeek目前的应用地图

DeepSeek与以往大模型的不同,如何在客服行业应用

单元

DeepSeek

在客服行业的技术落地路径

1、DeepSeek 技术原理与特点

  -DeepSeek 的核心算法与架构

  -与其他大模型的对比优势

  -技术的可扩展性与灵活性

2、DeepSeek 在呼叫中心的部署

  -本地部署的流程与要点

  -云部署的优势与选择策略

  -API 接口的使用与系统集成

3、DeepSeek 与当前智能客服的配合模式

  -并行模式:优势、适用场景与案例分析

  -串行模式:优势、适用场景与案例分析

  -混合模式的设计与应用

4、数据安全与隐私保护

  -DeepSeek 在数据处理中的安全机制

  -符合行业法规与标准的措施

  -数据加密与访问控制

DeepSeek如何在技术侧落地客服行业的具体方法

单元三

DeepSeek

在客服行业的应用场景与工具

1、DeepSeek在自助服务场景的应用

  -文本机器人:对话流程设计、话术优化

  -智能导航:用户意图识别、路径规划

  -智能外呼:任务创建、客户筛选与跟进

  -智能知识库:知识分类、检索与更新

2、DeepSeek在人机协同场景的应用

  -智能助手:个性化服务推荐、多轮对话

  -智能摘要:实时生成与辅助人工客服

  -服务总结:自动分析与经验沉淀

-协同策略制定:根据客户需求与问题类型

3、DeepSeek在服务运营中的应用

  -智能质检:语音与文本质检、违规行为识别

  -工单归档:自动分类、优先级设定与跟踪

  -热点问题总结:数据分析与趋势预测

  -分析报告:多维度数据呈现与可视化

DeepSeek在客服行业的具体场景以及对应的智能化工具应用

单元四

DeepSeek

本地部署与知识库搭建实践

1、DeepSeek本地部署

  -环境准备:硬件、软件要求

-安装与配置步骤

-测试与调试方法

2、知识库搭建

  -知识收集渠道与方法

-知识审核与验证

-知识分类体系构建

3、基于本地知识库的服务应答

  -应答策略制定:基于知识匹配与推理

-模拟场景演练:常见问题与复杂问题处理

-反馈与优化机制

练习:DeepSeek本地部署与知识库搭建

 

现场组织学员进行DeepSeek本地部署,并进行知识库搭建

 

【讲师简介】

  杨茂林

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Ø 22年管理实战与培训经验

Ø 智能化服务专家

Ø 客户服务管理专家

Ø 互联网营销与策划专家

Ø 高级人力资源管理师

Ø 国际职业培训师行业协会认证高级讲师

培训过的企业:

Ø 小米、滴滴、携程、京东、阿里、科大讯飞、百度、腾讯、联想、大众点评、唯品会、魅族、360

Ø 清华大学、复旦大学、人民大学

Ø 南方航空、深圳航空、山东航空、白云机场

Ø 方太、绿源、康佳、美的、立白、TCL、九阳、周大福、飞鹤、惠氏、纽迪希亚、安利、历峰、大亚湾核电站、一汽大众、保时捷、恒生电子、珠江数码、歌华有线、交通运管局、中建集团、远洋集团、天津住房公积金中心、深圳燃气、广交会、尚通科技、赛斯科、深圳润迅、深圳城投、广州地铁、豹云科技、施耐德电气

Ø 南方电网、国家电网、国网信通、南瑞集团

Ø 新东方英语、VIPKID、学霸君

Ø 招商银行、广发银行、广发信审、中信银行、光大银行、兴业银行、华厦银行、银联、中国银行、工商银行、交通银行、建设银行、农业银行、苏州银行、长沙银行、徽商银行、农商行、汇丰银行、恒生银行、中银商务

Ø 平安保险、中国人寿、中国人保、泰康人寿、太平洋保险、平安金服、中宏人寿、上海人寿、阳光保险、中英人寿、中宏人寿

Ø 华夏基金、广发基金、博时基金、招商基金

Ø 华泰证券、东北证券、海通证券、招联金融

Ø 移动设计院、中移物联网、移动学院、浙江移动、广东移动、南方基地、广西移动、山东移动、江苏移动、陕西移动、辽宁移动、海南移动、内蒙古移动、黑龙江移动、天津移动、贵州移动、湖北移动、湖南移动、北京移动、河北移动、河南移动、吉林移动、云南移动、西藏移动、四川移动、重庆移动、上海移动、北京移动、咪咕

Ø 联通研究院、北京联通、上海联通、天津联通、重庆联通、广西联通、黑龙江联通、内蒙古联通、山东联通、江苏联通、四川联通、广东联通、云南联通、重庆联通、贵州联通、辽宁联通、吉林联通、陕西联通、山西联通、河南联通

Ø 广州电信、武汉电信、山东电信、浙江电信、陕西电信、天津电信、贵州电信、辽宁电信、广西电信、江苏电信、海南电信、内蒙古电信、黑龙江电信、北京电信、上海电信、安徽电信、上海号百、深圳号百

Ø 盒马鲜生、银泰百货、华润万家、新世纪百货、红星美凯龙、历峰集团、重庆百货、新世纪百货

苏钰

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· 知名智能化服务专家;

· 曾任京东智能服务项目负责人;

· 曾任北京源启(北京专精特新AI企业)总经理;

· 中国数字经济专业委员会“数字人才培养工程”学术顾问;

· 人社部《中国职业发展前景》专家库人工智能职业专家;

· 客服服务行业多本杂志如:《客户世界》杂志编辑委员等职位;

· 近20家世界500强企业人工智能、服务体系、服

务体验、服务创新企业咨询顾问;

· 个人著作:(3本)

清华大学《客服域人工智能训练师》-2本

人社部《人工智能训练师》-1本

· 3项人工智能发明专利;30余项AI、大数据、客户体验相关软件著作(含多项大模型著作);

· 40余个项目实战经验;(含7个国家级课题项目);

· 2项人工智能标准评审负责人;(1项国家标准、1项团体标准)

· 全国数学数据竞赛一等奖、PMP、ACE、CBP、人工智能研究认证、人工智能工程师等多个证书;

· 社会任职:人社部人工智能职业前景发展顾问专家;

· 荣誉证书:PMP、ACE、CBP、CDO、人工智能研究认证、电子信息工程师

苏老师企业任职期间涉及知名客户中心在线服务、电话服务、视频服务、智能服务、服务管理、科技创新等团队的业务运营、技术管理等岗位工作,能够给学员带来全面视角且兼顾视野高度和落地的培训效果,在知名机构和科技公司积累丰富的经验,期间负责过智能服务、服务管理、在线服务、视频服务、服务体验等方面工作;

项目实战:作为主要负责人参与运营、管理体系实施工作包括:产品端需求到功能转化、开发进度管控、资源协调、训练模式设计、训练团队协调与管理;包括:《中国135规划人工智能重点研发计划课题》、《中国科学院人工智能先导项目》、《人工智能基于真实世界研究课题(联合全国20多个博导团队)》、《江苏省重点研发计划产业前瞻与关键核心技术人工智能专项》、《京东智能客服项目》、《京东调研》、《互联网三大无人战略—“无人客服”》、《智能售后》、《服务体验走查》、《国家电网智能服务运营训练体系搭建》、《中国银联智能服务训练运营体系搭建》、《南方电网智能服务运营训练体系搭建》、《top银行智能外呼系统综合能力提升项目》、《某客服中心智能化知识管理与训练效能优化项目》、《top银行在线服务转营销服务运营提升项目》、《北京西城区人工智能用户全周期管理项目》、《北京金桥工程人工智能语音项目》、《北京大学人工智能基金项目》、工信部《大语言模型应用管理》人才认证培训项目、《北京人工智能扬帆计划》、《北京协和医院中央高水平医院临床科研人工智能专项》、《绿源集团数字化转型建设项目》、《某通信企业全国人工智能训练师》、《数智化测评官》等;

参与国家标准工作制定:深度参与数字化时代下的新职业—人工智能训练师国家职业相关申报工作,2020年,人工智能训练师正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。作为主要专家之一参与《国家职业技能标准——人工智能训练师》起草、审核、发布等工作;作为主要专家之一参与中国促贸会《人工智能训练师职业能力要求》准起草、审核、发布。

(1) 《国家职业技能标准—人工智能训练师》(中国人社部国家标准);

(2) 《人工智能技能要求》(国家促贸会团标);

行业影响力:《中国职业发展前景手册》人工智能训练师职业模块负责专家、《中国职业发展前景》专家库人工智能职业专家;未来之星人工智能全国技能大赛总负责人;多个国家级、省级职业技能大赛评委;《好客星访谈》人工智能访谈栏目出品人之一;未来之星《客服域人工训练师大赛》(国内、行业内首个,报名参赛团队共75队,正式参赛选手300人,覆盖50多家行业知名企业)策划人、评委召集人、专家委员、技术负责人;策划面向于人工智能训练师的访谈类栏目-好客星访谈的策划人与主持人(国内首个),深入采访各行各业人工智能训练师;                             

 

报名方式:

【咨询顾问】小福 010-58612706  028-67835378

【培训主题】《次大模型时代—DeepSeek在呼叫中心的部署与业务场景应用》

【时间地点】 36-7 成都

【课程费用】4800元/人


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