好课推荐丨智能知识编辑与客户化能力提升
2024-12-05 17:15 来源: 点击:149
课程背景】

在与众多企业智能客服训练人员沟通中,我们了解到,目前我公司客服机器人可以准确识别到客户的问题。但是,由于我公司知识的专业度较高,目前机器人推送给客户的知识客户化程度不高,没有温度感,不能很好的服务于客户,也无法有效的解答消费者的问题。我们需要通过知识编辑的改善,提高机器人解决问题的能力和客户满意度。
本次课程,我们将重点提升以下能力:
1、智能知识管理
2、智能知识库设计
3、知识采编的关键点;
4、如何提升应答效果的关键点;
5、如何提升机器人的客户化水平;
6、如何提升机器人的满意度。
2017年开始,杨茂林老师分别在北京、上海、广州、深圳、成都、香港等地先后分别举办了《人工智能训练师》、《智能外呼训练与运营》、《智能服务体系搭建》、《智能服务项目管理与产品管理》、《互联网时代的客户数据及智能服务应用》、《人工智能在服务营销领域的应用与最佳实践》、《人工智能时代服务迭代与智能客服运营管理》等20多期公开课和100多期内训课程,并帮助金融、运营商、电力、互联网、生产制造等行业客户开展了智能客服运营咨询项目。
通过近些年的培训,咨询,我们为行业普及了关于智能客服运营的方法论,运营逻辑,运营方法,同时和各行各业的客服中心进行了大量的交流。我们发现,在智能客服的运营上,各家企业的所处阶段不同、所用系统不同、业务场景不同、运营团队结构不同、公司对智能客服的定位不同。这就造成了运营方法对不同的企业发挥的作用就有很大的差异。
【课程收益
1、知识客户化能力提升;
2、有温度的智能化服务;
3、智能机器人满意度提升;
4、智能知识库搭建与管理。
【课程对象
1、智能客服训练师
2、智能机器人运营相关工作人员;
3、智能客服相关岗位。
【课程时间】:2天
【课程大纲】

单元

大纲

内容

效益

单元一

知识管理

整体规划

1、客服中心知识运营框架

  -支撑人工及无人服务的知识需求

  -信息流转机制的建立与优化

  -四级筛选定位机制概述

2、信息流转层

  -信息来源识别与整合

  -信息收集流程与时限要求

  -知识编辑的准确性与及时性

3、知识管理层

  -知识调用意图识别技术

  -分级筛选定位机制详解

  -知识目录架构设计

  -业务/服务场景交叉筛选

  -关键词搜索技术应用

  -知识文档结构化与客户化处理

4. 知识应用层

  -确保信息一致和多渠道应用效率

  -人工坐席知识应用行为管控策略

  -面向客户直接信息交付方式探索

了解知识管理全貌,包括知识系统、设计思路、知识跨部门打通、知识流程管理等

单元

知识分类

1、知识的分类

  -陈述类知识

  -操作类知识

  -动态类知识

  -个性类知识

2、知识生命周期与全局化管理

3、知识梳理标准化实践

4、FAQ知识库搭建落地实践

5、对话型知识库搭建落地实践

6、其他类型知识库搭建落地实践

掌握知识搭建的方法

单元

知识采编要素

1、知识内容

  -简洁

-准确

-客户化

-亲和度

2、问题解决

  -问题解决能力

-差异化服务效果

开展知识采编的要素和关键点

单元

客户化

能力提升

1、什么是客户化

2、话术风格定位

3、智能机器人服务流程客户化

  -服务开场

  -需求探索

  -方案提供

4、如何提高客户化能力

  -金字塔表达

  -逻辑树表达

  -优化展现

5、富媒体

如何站在客户的角度提升智能机器人知识的展现,提满意度

单元

知识优化的具体方法

1、知识优化之对话原则

1)合作原则

  -量的

-质的

-相关

-方式

2)得体原则

  -礼貌

-克制

-幽默

2、知识优化之话术原则

1)理性原则

  -简洁

-准确

-目标性

2)感性原则

  -自然

-友好

-人性化

3、知识优化之富媒体

  -图片

  -动图

  -视频

掌握并了解知识优化的具体方法

讲授老师介绍: 

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杨茂林

  • 22年管理实战与培训经验

  • 智能化服务专家

  •  客户服务管理专家

  • 互联网营销与策划专家

  • 高级人力资源管理师

  • 国际职业培训师行业协会认证高级讲师


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